看診不會配合檢查怎麼辦？過往，嬰幼兒視力評估充滿了挑戰，這一群體的眼健康普篩也存在空白。如今這一現狀得以打破。 日前，中山大學中山眼科中心召開新聞發佈會，該中心林浩添教授團隊聯合全球多家醫療及研發機構，研發全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統，研究成果於1月26日在《Nature Medicine》在線發表，為破解嬰幼兒視功能損傷及相關眼病早期篩診難題提供有效技術手段。 目前，團隊與粵省事等公眾平臺進行對接和部署，為嬰幼兒視功能損傷及相關眼病的大規模篩查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai寶睛靈”，即可便捷在家首嘗“頭啖湯”。 歷時八年採集3652名嬰幼兒視力數據 林浩添教授介紹，0-4歲嬰幼兒處於視功能發育的關鍵時期。在這個階段發生的眼病如果不能及時干預治療，很可能導致患者長達幾十年低視力甚至致盲，給家庭和社會帶來沉重的負擔。據國家疾控中心數據顯示，全國5000萬0-4歲嬰幼兒中，眼病發病率高達9.11%，早篩早治是提高嬰幼兒視功能預後的關鍵。 對嬰幼兒進行視功能評估，早期發現眼部疾患引起的視功能損傷十分關鍵，卻充滿挑戰。由於嬰幼兒難以表達眼部不適，視功能損傷易被忽視或漏診，錯過最佳的治療時機。其次，受限於認知水平，嬰幼兒難以配合完成傳統的眼部檢查。此外，大部分檢查手段對於技術人員的專業水平與設備要求高，篩查成本高，效能低，難以作為普篩技術手段普及。 為破解這一難題，該研究團隊歷時八年，前瞻性採集來自3652名嬰幼兒的超過2500萬幀注視行為大數據，依託天河二號超算中心部署的深度學習人工智能數據分析後臺，對採集的數據進行深度分析，早期預警異常注視行為，篩檢嬰幼兒視功能損傷及相關眼病。 該技術的研發創新嬰幼兒視功能損傷移動智能篩診模式，有望極大降低嬰幼兒視功能損傷早期篩診的難度及成本。 可初篩超16種嬰幼兒常見致盲眼病 記者進入小程序發現，居家用手機操作十分方便，在實操中，家長通過手機播放一段3分鐘的動畫視頻吸引嬰幼兒保持注視，可以實現對嬰幼兒注視習慣和行為模式的實時捕捉，隨後該系統會給出初篩的結果。 林浩添介紹，在這個人工智能系統中，研究團隊基於視頻大數據，深度挖掘了不同眼病引起的嬰幼兒視功能損傷的異常注視行為模態，並依託深度學習人工智能技術，突破性地實現了對先天性白內障、先天性上瞼下垂、先天性青光眼、斜視、視網膜母細胞瘤等超16種嬰幼兒常見致盲眼病引起視功能損傷的早期檢測，平均篩查準確率超85%。而在實際應用中，系統在全國4家醫療機構參與的多中心外部驗證中的篩查準確率超80%。同時，研究團隊招募了120個家庭參與居家篩查，便捷的系統操作流程使得99%的家長都能順利完成篩查試驗，篩查準確率達85.9%。 “我們希望通過這一人工智能系統，讓有需要的家長居家便可以便捷幫助嬰幼兒視力進行普篩，辨別視力狀況是正常還是異常，有異常狀況通過去醫院專科就診確診具體的眼疾。”林浩添介紹。據瞭解，這一系統已在小程序“Ai寶睛靈”試運行上線，下一步在小程序“粵睛晶”中也計劃引入。此外，該團隊正與粵省事對接，希望可以在廣東範圍內大範圍普及，後續有條件覆蓋全國有需要的市民。